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合肥臥濤

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關于發布2023年安徽省重大科技攻關專項“揭榜掛帥”類項目榜單的通知

合肥臥濤 2023-05-24 05:25

為深入貫徹落實關于科(ke)技創(chuang)新的重(zhong)要論(lun)述,大(da)力實施創(chuang)新驅動發展戰(zhan)略,打贏關鍵核心(xin)技術(shu)攻堅戰(zhan),防范化解(jie)科(ke)技領域重(zhong)大(da)風險,加快實現高水平科(ke)技自立自強和我省重(zhong)點產業(ye)高質量發展,按(an)照(zhao)省委省政(zheng)府決策部署(shu),經公開(kai)征集企(qi)業(ye)需求及(ji)專家論(lun)證,擇優(you)形成2023年度(du)“揭榜(bang)掛帥”榜(bang)單(dan)(dan),現將榜(bang)單(dan)(dan)及(ji)揭榜(bang)的相關要求予以發布。

申報免費咨(zi)詢:19855108130(手機/微信)

 

一、榜單(dan)任務

 

本次(ci)共發布(bu)“基于高鎳+硅碳材料應用的大(da)圓柱電池”“車規(gui)級電源管理芯(xin)片工藝平(ping)臺”“車規(gui)級微控制器芯(xin)片工藝平(ping)臺”“面(mian)向工業(ye)(ye)互(hu)聯網(wang)的多模態智能(neng)感知與認知決(jue)策技術(shu)攻(gong)關(guan)”4個榜單(見附件),采用“揭榜掛帥”的方式組織攻(gong)關(guan),力(li)爭解決(jue)一(yi)批制約(yue)我省相關(guan)產業(ye)(ye)發展的關(guan)鍵核心(xin)技術(shu)難題。項目(mu)執行期不超過3年,提前(qian)完成(cheng)的可提前(qian)驗收(shou)。

 

二、系(xi)統(tong)填(tian)報(bao)

 

網絡申報系統開放時間為2023年(nian)(nian)5月10日(ri)-2023年(nian)(nian)6月10日(ri)00:00,逾(yu)期(qi)不予受理(li)。

 

項目(mu)牽頭揭(jie)榜單(dan)位(wei)登(deng)(deng)錄(lu)安徽省科(ke)技計劃項目(mu)申報(bao)管理系(xi)(xi)統(tong),點擊(ji)“申報(bao)用(yong)戶登(deng)(deng)錄(lu)”—“統(tong)一認證中心登(deng)(deng)錄(lu)”,在(zai)(zai)(zai)“個人(ren)用(yong)戶”下輸入(ru)(ru)項目(mu)主持(chi)人(ren)的(de)身(shen)份證號及密(mi)碼,登(deng)(deng)錄(lu)進(jin)入(ru)(ru)系(xi)(xi)統(tong)。選擇“項目(mu)負責人(ren)”,個人(ren)信(xin)息未完善的(de)在(zai)(zai)(zai)首頁“個人(ren)信(xin)息維護”補(bu)充(chong)完整并(bing)填寫所在(zai)(zai)(zai)單(dan)位(wei),且需(xu)單(dan)位(wei)審(shen)核通過,在(zai)(zai)(zai)首頁的(de)辦事快捷通道中點擊(ji)“填寫申請書(shu)”—“新增項目(mu)申請”—“省科(ke)技重大專項”—“揭(jie)榜掛帥類-技術領域項目(mu)”—“重大類”,按系(xi)(xi)統(tong)要求填寫申報(bao)書(shu)。

 

填(tian)報完成(cheng)后,通過牽頭揭榜單位賬號(hao)登錄該系統進行審批,并提交(jiao)至歸口管理單位審核。

 

三、評審立項

 

省(sheng)科技廳對申報的(de)(de)項目(mu)采取會議(yi)答辯評(ping)審(shen),并依(yi)據評(ping)審(shen)結(jie)果,擇優(you)組織現(xian)場考(kao)察。答辯、考(kao)察的(de)(de)時間、地點及要(yao)求另行(xing)通知。原(yuan)則上按省(sheng)、市(縣)分別不超過項目(mu)總投(tou)入的(de)(de)20%,企業(ye)不低于(yu)(yu)60%的(de)(de)比(bi)例(li)共同出資(zi)(zi),每個項目(mu)省(sheng)支持(chi)資(zi)(zi)金1000萬元左右;特別重(zhong)大(da)的(de)(de)項目(mu),財政(zheng)投(tou)入比(bi)例(li)可適當(dang)提高。首次撥款(kuan)不低于(yu)(yu)資(zi)(zi)助(zhu)總額的(de)(de)50%。

 

四、材料報送

 

牽頭揭榜企業(ye)所在(zai)市(shi)科技局為項目(mu)歸口管理(li)(li)單位。各歸口管理(li)(li)單位在(zai)申報截止(zhi)后2個工作日內(nei),將有關(guan)推薦函、項目(mu)匯總表送至安徽省行(xing)政服務(wu)中(zhong)心省科技廳窗口(合肥市(shi)馬鞍山路509號(hao),受(shou)理(li)(li)時間:上午(wu)9:00-12:00,下午(wu)13:30-16:30),逾期不予受(shou)理(li)(li)。

 

申(shen)報(bao)項(xiang)(xiang)目立項(xiang)(xiang)后,項(xiang)(xiang)目申(shen)報(bao)單(dan)位(wei)通(tong)過(guo)申(shen)報(bao)系統打印(yin)申(shen)報(bao)材料(一式二份(fen)),確保與電子申(shen)報(bao)材料一致,由各歸口管理單(dan)位(wei)統一報(bao)送至安(an)徽省(sheng)行政服務中心省(sheng)科技廳窗口。未通(tong)過(guo)評審項(xiang)(xiang)目無(wu)需報(bao)送紙(zhi)質材料。

 

五(wu)、有(you)關要求

 

1.由(you)企(qi)業牽(qian)頭揭榜(bang)。揭榜(bang)方(fang)須為省(sheng)(sheng)內(nei)有(you)能力解決榜(bang)單(dan)(dan)任(ren)務(wu)的(de)(de)企(qi)業或由(you)企(qi)業牽(qian)頭組成的(de)(de)聯(lian)合(he)體,省(sheng)(sheng)內(nei)高校、科研院所及省(sheng)(sheng)外單(dan)(dan)位須與省(sheng)(sheng)內(nei)企(qi)業合(he)作揭榜(bang),并由(you)省(sheng)(sheng)內(nei)企(qi)業牽(qian)頭。揭榜(bang)企(qi)業或聯(lian)合(he)體須具有(you)較(jiao)強(qiang)的(de)(de)攻(gong)關(guan)團(tuan)隊,在(zai)揭榜(bang)的(de)(de)領(ling)域具有(you)較(jiao)強(qiang)的(de)(de)技術(shu)(shu)儲(chu)備,研發投入較(jiao)高,財(cai)務(wu)狀況較(jiao)好(牽(qian)頭企(qi)業提供2020年、2021年、2022年財(cai)務(wu)審計(ji)報(bao)告,成立時(shi)間不足(zu)3年的(de)(de),按實際會(hui)計(ji)年度提供),具備完成攻(gong)關(guan)任(ren)務(wu)的(de)(de)條件,提出的(de)(de)技術(shu)(shu)方(fang)案可行性高、經濟性好。

 

2.牽頭揭榜(bang)企業作為(wei)“業主(zhu)”。“業主(zhu)”承(cheng)(cheng)擔項(xiang)(xiang)目(mu)攻關(guan)總體責(ze)任(ren)(ren),負責(ze)項(xiang)(xiang)目(mu)目(mu)標管理,監督項(xiang)(xiang)目(mu)實施進展(zhan),根據項(xiang)(xiang)目(mu)攻關(guan)實際(ji)需求調整項(xiang)(xiang)目(mu)合作單位(wei),并與各(ge)合作單位(wei)簽訂協議(yi),明晰各(ge)方責(ze)任(ren)(ren)、績效、知識產權歸屬,明確各(ge)自(zi)承(cheng)(cheng)擔的(de)工(gong)作任(ren)(ren)務及資金預算額度等(deng)。鼓勵(li)產學研合作、組團揭榜(bang)攻關(guan)。

 

3.由項(xiang)目(mu)主(zhu)持(chi)(chi)人擔任(ren)技術(shu)(shu)總(zong)師(shi)(首席專(zhuan)家)。技術(shu)(shu)總(zong)師(shi)負責攻關團隊組建、技術(shu)(shu)路線調(diao)整、經(jing)費分(fen)配(pei)使用、考(kao)核激勵等(deng),技術(shu)(shu)總(zong)師(shi)須(xu)學術(shu)(shu)水平高、組織能力強,能夠(gou)將(jiang)主(zhu)要時(shi)間和精力投入項(xiang)目(mu)研發(fa),原則上從“業(ye)主(zhu)”單位產(chan)生,非“業(ye)主(zhu)”單位職工的(de),須(xu)出具正式聘用合同,聘用時(shi)間須(xu)覆蓋項(xiang)目(mu)實施(shi)周期。2020-2022三年(nian)內有撤銷、不(bu)(bu)(bu)通過驗收的(de)不(bu)(bu)(bu)得擔任(ren)技術(shu)(shu)總(zong)師(shi),申報截至日(ri)之(zhi)前主(zhu)持(chi)(chi)有省級及以上在(zai)研項(xiang)目(mu)的(de)不(bu)(bu)(bu)得擔任(ren)技術(shu)(shu)總(zong)師(shi)。技術(shu)(shu)總(zong)師(shi)不(bu)(bu)(bu)得以主(zhu)持(chi)(chi)人身份申報我廳本年(nian)度其他類攻關項(xiang)目(mu)。

 

4.項目(mu)僅限一個(ge)“業(ye)主”和(he)一個(ge)技術(shu)總師。突出(chu)“英雄不問出(chu)身”,對(dui)揭榜(bang)單位無(wu)注冊時間要求(qiu),無(wu)在研項目(mu)數量限制(zhi);對(dui)技術(shu)總師無(wu)年齡、學歷和(he)職稱要求(qiu)。

 

5.牽頭揭榜企業及項(xiang)目主持人信(xin)用(yong)(yong)記錄良好(hao)。并就信(xin)用(yong)(yong)情況作出書面承諾,對信(xin)用(yong)(yong)存在問題(ti)的,取消項(xiang)目立項(xiang)資格,并列入“信(xin)用(yong)(yong)中國”“信(xin)用(yong)(yong)安(an)徽”等信(xin)息系(xi)統進行管理。

 

6.申報指標不得低于榜單(dan)要求,可高于榜單(dan)要求,并可在榜單(dan)之(zhi)外提出其(qi)他(ta)關鍵技術及產業化指標。同一個(ge)項目不能(neng)同時(shi)申報本(ben)年度省重(zhong)大科技攻關專項、省重(zhong)點研究與開(kai)發(fa)計劃項目和省重(zhong)大基礎研究項目。

 

7.各“業主”單(dan)位須(xu)承諾為項(xiang)目實施提供必要的經費、人(ren)員、機制等(deng)保障,項(xiang)目立項(xiang)后,簽訂(ding)“軍令狀”,確保完成攻關任務。

 

8. 各歸口管理單位(wei)不限額推薦,須對(dui)申(shen)請人和申(shen)報(bao)單位(wei)填報(bao)信(xin)息的真實性、合規性進行(xing)審核,并(bing)在推薦函中(zhong)承諾“提供不低(di)于省支(zhi)持額度的配套資(zi)金”,并(bing)按(an)時足額發放,對(dui)不符(fu)合申(shen)報(bao)要求(qiu)的項目不予推薦。

 

 

附件1:2023年安徽省重大科技(ji)攻關專項揭榜掛帥類(lei)項目(mu)榜單

 

1.基于高鎳+硅(gui)碳材(cai)料應用的大(da)圓柱電(dian)池

研究內容:面向汽車全面電動化(hua)趨勢(shi)及技術需求,研究高能量密度、高功(gong)率鋰離子動力電池(chi)(chi)技術。研究內容包括:(1)高鎳正極/石墨+硅負極高能量密度化(hua)學體系;(2)適用于高安全的(de)圓柱電池(chi)(chi)殼體/蓋板結構設計(ji);(3)滿足快充(chong)的(de)疊切式全極耳工藝。

考核指標:2025年(nian)完成高能(neng)(neng)量密(mi)度、高功率電(dian)池技術開發及產品轉化。電(dian)芯能(neng)(neng)量密(mi)度≥300Wh/kg,快速(su)充電(dian)時間(30~80%SOC)≤12分鐘;滿(man)足乘用(yong)車(che)10年(nian)/50萬公(gong)里(li)需(xu)求(qiu);安全性能(neng)(neng)滿(man)足國家標準;裝車(che)應(ying)用(yong)不(bu)低于(yu)1000臺。

 

2.車規級電源管(guan)理芯(xin)片工藝平(ping)臺

研究內(nei)容:面向汽(qi)車全面電動(dong)化(hua)趨勢及技術(shu)需求,研究車規(gui)級電源(yuan)管理芯片技術(shu),具體包(bao)括:

(1)研究(jiu)車規級150~110納米BCD工(gong)藝,大(da)幅降低(di)功率耗損(sun),提(ti)高(gao)系統性能。

(2)研(yan)究車規級(ji)電源管理芯片的高(gao)壓(ya)工藝(yi),提高(gao)產品可靠性。

(3)研究并搭建仿真模(mo)型(xing)(如aging model),模(mo)擬極端環境,通過(guo)加速老化(hua)等方式,推估出產品達成車(che)(che)載(zai)可(ke)靠度要(yao)求時所使用(yong)的(de)制程參數。同時平臺將搭載(zai)車(che)(che)載(zai)專用(yong)IP(含錯(cuo)誤檢查糾正(zheng)),進行工藝參數及產品結構調整。

考核指(zhi)標:平臺技術指(zhi)標:

(1)12吋(cun)晶圓+車規級BCD工藝結構

(2)車規(gui)級高壓工藝

(3)1.5V+5V+高壓(20V~80V)工藝設計套(tao)件(PDK)

(4)車(che)規制程(cheng)通過(guo)AEC-Q100驗(yan)證

 

3.車規級微控制(zhi)器(qi)芯片工(gong)藝平臺

研究內容:面(mian)向汽車(che)全面(mian)電動化趨勢及(ji)技術(shu)需求,研究車(che)規級(ji)40nm微控(kong)制器芯片(pian)技術(shu),具體包括(kuo):

(1)研(yan)究模(mo)(mo)擬(ni)工藝(yi)技(ji)術:研(yan)究多種(zhong)模(mo)(mo)擬(ni)IP(如ADC、LDO、POR等),以支持32位車(che)用微控制器,并符(fu)合車(che)載(zai)認證及車(che)規需(xu)求。

(2)研究40EF平臺eflash存儲(chu)器響應速(su)度,擦寫次數及數據保存時(shi)間提升技術(shu),以符合客戶的車(che)規需求。

(3)研究并(bing)搭建仿真模型(如(ru)aging model),模擬極端(duan)環境,通過加速老化等方式,得(de)出產品滿(man)足車(che)載可靠性(xing)要(yao)(yao)求所需使用的制程參(can)數。平(ping)臺將(jiang)搭載車(che)載專用ECC IP,進行工藝參(can)數及產品結構調整,最終滿(man)足客戶(hu)所要(yao)(yao)求的電(dian)學性(xing)能要(yao)(yao)求。

考核指標:

平臺技術指標:

(1)40EF相關產(chan)品(pin)完成AEC-Q100 Grade1驗證;

(2)建立(li)40EF模擬IP(包括ADC、LDO、POR);

(3)eFlash 訪(fang)問/讀取時間≤25ns;

(4)eFlash 擦寫次數≥10萬次,數據保持時間達到10年(nian);

(5)建立車(che)規級工藝設計套件(PDK)。

 

4.面向工業(ye)互聯網(wang)的多模態智(zhi)能感知與認知決(jue)策技術攻關

研(yan)究(jiu)內容:(1)研(yan)究(jiu)包(bao)(bao)含工(gong)(gong)業(ye)聲學、工(gong)(gong)業(ye)視(shi)覺以及多(duo)(duo)(duo)維傳感(gan)信號分析的深度學習(xi)(xi)算(suan)法包(bao)(bao)與模(mo)型(xing)庫(ku),研(yan)究(jiu)多(duo)(duo)(duo)模(mo)態預訓練模(mo)型(xing)、持續學習(xi)(xi)、小(xiao)樣本學習(xi)(xi)等(deng)技術(shu), 降低AI開(kai)發門檻與成(cheng)本;(2)研(yan)究(jiu)包(bao)(bao)含工(gong)(gong)業(ye)知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)統一表示、融合專家(jia)經驗的知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)建(jian)(jian)模(mo)、多(duo)(duo)(duo)模(mo)態工(gong)(gong)業(ye)知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)圖(tu)譜構建(jian)(jian)、結合工(gong)(gong)業(ye)機理(li)模(mo)型(xing)的知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)推理(li)等(deng)在內的工(gong)(gong)業(ye)知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)圖(tu)譜技術(shu),構建(jian)(jian)重點行業(ye)工(gong)(gong)業(ye)知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)庫(ku),開(kai)發基于知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)圖(tu)譜的工(gong)(gong)業(ye)設備(bei)智(zhi)(zhi)能(neng)運(yun)維系統;面向工(gong)(gong)業(ye)互聯網平臺要素(su)對接,研(yan)究(jiu)基于工(gong)(gong)業(ye)知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)庫(ku)的推薦技術(shu),提升生產要素(su)協同(tong)效率;(3)研(yan)究(jiu)與AI相結合的工(gong)(gong)業(ye)智(zhi)(zhi)能(neng)排產算(suan)法,通過智(zhi)(zhi)能(neng)算(suan)法+場景化(hua)排產模(mo)板實現批(pi)量化(hua)落地。

考核指標(biao):

(1)實(shi)現工(gong)業領域深度學習算法(fa)包(bao),集成(cheng)含聲音分類、聲音事件檢測、圖像(xiang)分類、圖像(xiang)檢測、圖像(xiang)分割、視(shi)頻分類、視(shi)頻事件檢測等任務場(chang)景在內的(de)(de)50類以上(shang)算法(fa),150個以上(shang)典型工(gong)業場(chang)景的(de)(de)預制模型庫,小樣本情況下(xia)模型定制可(ke)實(shi)現10%樣本達到(dao)95%的(de)(de)效(xiao)果。非技術人員基于算法(fa)包(bao)和(he)模型庫可(ke)進行建(jian)模并達到(dao)專業工(gong)程師90%水準(zhun)。

(2)實(shi)(shi)現自動化知識(shi)抽(chou)取準(zhun)確(que)率(lv)>88%, 知識(shi)查(cha)詢與推(tui)理準(zhun)確(que)率(lv)>90%; 建成(cheng)覆(fu)蓋(gai)5個行業(ye)的(de)工業(ye)知識(shi)圖(tu)(tu)譜(pu),包含實(shi)(shi)體>1000萬、三元組>1億。基(ji)于該圖(tu)(tu)譜(pu),在工業(ye)互聯網平臺上針對50萬規模的(de)用戶(hu)實(shi)(shi)現個性化推(tui)薦,實(shi)(shi)現精(jing)準(zhun)的(de)“要素找人”;開(kai)發(fa)基(ji)于知識(shi)圖(tu)(tu)譜(pu)的(de)工業(ye)設(she)備智能(neng)運(yun)維系統,序列預(yu)測(ce)及故障診斷精(jing)度偏差<2%;

(3)實(shi)(shi)現(xian)(xian)AI+運籌(chou)優(you)化的智(zhi)能排(pai)產算法,排(pai)產效率提升1倍以(yi)上(shang),開發精(jing)益生產排(pai)程系統,并實(shi)(shi)現(xian)(xian)批量應用(yong),在5個示范項目每個均實(shi)(shi)現(xian)(xian)降本10%、增效10%以(yi)上(shang);

(4)綜合(he)課(ke)題研發(fa)的各項技術(shu),建成工(gong)業智能(neng)技術(shu)賦能(neng)平臺,面(mian)向企(qi)業、高(gao)校(xiao)、科研院(yuan)所、服(fu)務商及個人開發(fa)者開放(fang),打造(zao)工(gong)業智能(neng)產業生態(tai),實現(xian)工(gong)業場景AI研發(fa)周期縮短(duan)40%,成本降低50%。申請(qing)發(fa)明專利(li)40項以上,申請(qing)軟著10件。



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